Bien reçu
RANDSTAD Digital
data scientist confirmé.e - jumeaux numériques & simulation (f/h).
- CDI / CDD
- Rhône ( 69 )
Qui sommes-nous ?
Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale. C’est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l’esprit d’équipe et la confiance sont la base de notre collaboration. Aujourd’hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d’accompagner l’innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d’être au plus prêt de l’expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d’architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.
Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement. ...

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Mission, Contexte & Technologies ClésVous rejoindrez directement les équipes de notre client pour intervenir au cœur de projets de simulation statistique de grande envergure. Intégré·e au pôle dédié, vous serez la clé de voûte des outils AVATAR, PRODIGY et du Générateur de scénarios, avec pour mission principale de projeter et d'anticiper le comportement d'un parc de compteurs en pleine évolution.
Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités quotidiennes consisteront à :
Ajuster et enrichir les modèles probabilistes existants afin de simuler avec précision l'impact des nouveaux usages sociétaux, tels que le déploiement des véhicules électriques.
Paramétrer et exécuter les différents scénarios de simulation.
Analyser finement les résultats obtenus, identifier et diagnostiquer les causes de baisse de performance sur le réseau.
Traduire et vulgariser ces résultats techniques pour les rendre compréhensibles et exploitables par les équipes métiers.
La stack technique requise pour ce projet : Python (Pandas, Polars, Scikit-learn), une excellente maîtrise de SQL (PostgreSQL), une expertise des algorithmes de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) et la maîtrise des API (FastAPI).
Profil recherché
Le Profil IdéalPrêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.
Vos atouts pour réussir à ce poste :
Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.
Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).
Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.
Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.avantages Intégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétenceUn management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière Une licence Udemy Business pour tous les collaborateursPossibilité de télétravailler plusieurs jours par semaineÉvènements techniques et festifs!Tickets restaurant/ mutuellePrime de parrainageAvantage CSECertification top employeur 2025
Randstad Digital est une société handi-accueillante.
Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !
Les avantages de l'entreprise
- Télétravail : les salarié(e)s de Randstad Digital peuvent bénéficier de 2 jours par semaine en télétravail avec une indemnité journalière de 2,5 euros par journée télétravaillée dans la limite de 25 euros par mois.
- Carte ticket restaurant : 9€ par jour travaillé dont 5,40€ de part employeur.
- Prime de parrainage : parrainez vos proches et profitez de la prime de parrainage jusqu'à 1500€.
- CSE : des milliers d'avantages (cinéma, loisirs, musée, sport, voyage...).