RANDSTAD Digital

data scientist confirmé.e - spécialiste gnn & deep learning (f/h).

CDI / CDD
Rhône ( 69 )

Qui sommes-nous ?

Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale. C’est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l’esprit d’équipe et la confiance sont la base de notre collaboration. Aujourd’hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.

Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d’accompagner l’innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d’être au plus prêt de l’expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d’architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.

Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement. ...

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Descriptif du poste

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client sur un projet d'envergure pour propulser l'apprentissage profond à un niveau supérieur. En tant que véritable bras droit du ou de la Data Scientist Senior, vous serez le moteur opérationnel de l'équipe, dédié·e à l'implémentation et à l'entraînement de modèles complexes sur des graphes.

Dans le cadre de cette collaboration, vos responsabilités s'articuleront autour de trois axes principaux :

La préparation de la donnée : vous réaliserez les extractions et l'ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) directement depuis les bases de données.

L'implémentation de pointe : vous développerez et entraînerez les modèles GNN selon les directives scientifiques établies.

La validation technique : vous évaluerez avec précision les performances des modèles, produirez les métriques clés et rédigerez une documentation technique impeccable.

Les technologies indispensables pour ce projet : Python (Pandas, Scikit-learn), une forte maîtrise de SQL (PostgreSQL), ainsi qu'une expérience pratique éprouvée avec PyTorch et la gestion d'environnements GPU.

Profil recherché

Le Profil Idéal

Vous disposez d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et vous vous définissez avant tout comme un·e professionnel·le de terrain, très axé·e sur l'action.

Les compétences et qualités recherchées pour réussir sur ce poste :

Une capacité démontrée à ingérer d'importants volumes de données et à faire tourner des expérimentations de Deep Learning de manière fluide et itérative.

Une maîtrise technique solide de l'écosystème Python et des bases de données PostgreSQL.

Une autonomie rigoureuse dans l'utilisation de PyTorch et des infrastructures GPU.

Un excellent relationnel pour travailler en synergie étroite avec les profils scientifiques seniors, associé à un esprit de synthèse indispensable pour la documentation technique.avantages Intégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétenceUn management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière Une licence Udemy Business pour tous les collaborateursPossibilité de télétravailler plusieurs jours par semaineÉvènements techniques et festifs!Tickets restaurant/ mutuellePrime de parrainageAvantage CSECertification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Les avantages de l'entreprise

Télétravail : les salarié(e)s de Randstad Digital peuvent bénéficier de 2 jours par semaine en télétravail avec une indemnité journalière de 2,5 euros par journée télétravaillée dans la limite de 25 euros par mois.
Carte ticket restaurant : 9€ par jour travaillé dont 5,40€ de part employeur.
Prime de parrainage : parrainez vos proches et profitez de la prime de parrainage jusqu'à 1500€.
CSE : des milliers d'avantages (cinéma, loisirs, musée, sport, voyage...).